Corrélation Positive Définition & Exemple |

Ce qu'il est:

Corrélation Positive décrit une relation dans laquelle les changements d'une variable sont associés au même type de changements dans une autre variable.

Fonctionnement (exemple):

Par exemple, de nombreux économistes ont découvert que les gens ont tendance à acheter plus de voitures et d'électroménagers pendant les périodes d'expansion économique. Ainsi, on pourrait s'attendre à une corrélation positive entre, disons, le taux d'emploi et les stocks automobiles. En d'autres termes, lorsque les taux d'emploi sont en hausse, les stocks automobiles augmenteront probablement partout.

Statistiquement parlant, la corrélation entre deux variables varie de -1,0 (corrélation parfaitement négative) à 1,0 (corrélation parfaite). Les analystes peuvent également déterminer si deux choses sont positivement corrélées en exécutant une analyse de régression sur les deux éléments, puis en calculant leur R2. Plus le R2 est élevé, plus les deux choses sont positivement corrélées. Le bêta est également un outil commun pour mesurer la corrélation entre un titre ou un groupe de titres donné et un indice boursier ou un groupe d'actions plus large. Un bêta de 1.0 indique une corrélation parfaite (ce qui signifie que quand on monte, l'autre aussi)

Pourquoi ça compte:

Si un investisseur peut trouver un investissement qui va toujours dans le même sens qu'un autre investissement, alors détenir les deux investissements peut considérablement augmenter les rendements. Cette approche peut également augmenter considérablement les pertes, ce qui explique pourquoi certains investisseurs tentent de trouver des actifs qui sont négativement corrélés. Autrement dit, lorsqu'un actif diminue de valeur, l'autre augmente en valeur (c'est l'idée derrière la couverture).

Par conséquent, une corrélation positive peut être un moyen d'augmenter le risque dans un portefeuille (et une corrélation négative est un moyen de réduire le risque).

Il est très important de se rappeler, cependant, que la corrélation ne signifie pas la causalité. En d'autres termes, le fait que deux choses soient positivement corrélées ne signifie pas que l'une amène l'autre à aller dans la même direction. De plus, la corrélation négative ou positive entre deux variables n'existe pas dans toutes les circonstances.