Recherche? Quelle? Me inquiète? |

Steve King chez SmallBizLabs a récemment posé une question intéressante: "Est-ce que les méthodes de recherche sont statistiquement significatives?" des enquêtes qui apparaissent ces jours-ci ne sont pas statistiquement valables, car ils ne commencent pas avec des populations aléatoires. Steve dit qu'ils sont «basés sur des groupes informels de répondants plutôt que sur des échantillons de population statistiquement significatifs.»

Il cite trois conducteurs pour cette tendance:

1. Coût et vitesse -Il est beaucoup moins cher, plus facile et plus rapide faire des sondages de façon informelle plutôt que d'investir dans la rigueur d'une méthodologie de recherche statistiquement significative. L'attrait d'effectuer 100 enquêtes rapides plutôt que d'investir dans un sondage statistiquement rigoureux est évident.
2. La disponibilité des outils de sondage Internet faciles à utiliser - Des outils comme Survey Monkey facilitent le travail rapide et de simples sondages en ligne. Cela a entraîné une augmentation substantielle du nombre d'enquêtes menées (et des résultats publiés), qui peuvent ou non mesurer la population que l'enquête essaie de comprendre. Pensez-y comme un test décisif sans vraiment savoir à quelle chimie vous êtes soumis.
3. L'information produite par les enquêtes non statistiques a de la valeur - Bien que les résultats informels de l'enquête ne puissent pas être projetés, ils peuvent sois utile. Ils fournissent un moyen de réagir rapidement et à peu de frais, ce qui peut aider les décideurs et les chercheurs à sortir des sentiers battus. En outre, les contraintes de temps ou de ressources éliminent souvent l'utilisation d'enquêtes formelles, et certaines informations sont souvent meilleures qu'aucune.

Je suis d'accord. Et j'aime particulièrement le fait que cela vient de Steve, qui fait partie d'Emergent Research, une firme de recherche et de consultation qui a publié un travail très intéressant. Si vous êtes curieux, regardez ses études sur les tendances des petites entreprises.

Le point clé ici est son numéro trois: il y a toujours de la valeur, parfois, même sans les fondamentaux statistiques. Vous devez simplement vous en tenir au bon sens. Si je me souviens de mes cours d'école de commerce en statistiques, si la population de l'échantillon n'est pas aléatoire, alors vous ne pouvez pas projeter les résultats dans la population plus grande. Mais si vous avez un échantillon non aléatoire qui est directement lié aux besoins de votre entreprise, alors quoi?

Ce que je dis, utilisez-le bien et judicieusement, reconnaissez que ce que vous avez est basé sur un sous-ensemble très étroit de le monde entier; garder un scepticisme sain, mais utiliser l'information.