Erreur et définition du joueur |

Qu'est-ce que c'est:

Si vous remplacez "équipe" par "stock" dans l'exemple ci-dessus, vous verrez pourquoi L'erreur du joueur est répandue dans les placements, où les investisseurs pensent souvent que lorsqu'une action rapporte des bénéfices positifs trimestre après trimestre ou que son cours boursier augmente jour après jour, la «série» ne peut pas durer indéfiniment. Par conséquent, de nombreux investisseurs croient que les événements d'hier détermineront les événements d'aujourd'hui et commenceront à vendre les actions dans ces situations. En réalité, ils peuvent sortir trop tôt.

Comment ça marche (Exemple):

Les flips de pièces sont l'exemple le plus courant de l'erreur du joueur. Par exemple, dans un jeu de pile ou face, beaucoup de gens parieront sur la pile s'il y a eu plusieurs têtes d'affilée. Mais le concept s'applique à d'autres formes de jeu et, en retour, à l'investissement.

Par exemple, disons que vous pariez sur si votre équipe de football favorite va gagner ou perdre. Vous pariez qu'ils vont gagner, et vous avez raison. Avant le deuxième match, vous pariez à nouveau que l'équipe va gagner, et vous avez raison. Cela continue cinq matchs de plus, et maintenant l'équipe est assise 7-0.

Vous commencez à penser, quelles sont les chances que cette équipe gagne sept fois de suite? Le prochain doit être une perte, vous pensez, alors vous pariez contre l'équipe. Mais l'équipe gagne à nouveau.

Il est naturel de voir cette série de victoires et de penser que la série ne peut durer éternellement. Mais c'est l'erreur du joueur. En réalité, chaque victoire n'a rien à voir avec les victoires précédentes. C'est-à-dire que la première victoire n'a absolument aucune influence sur le résultat du troisième ou du cinquième match. En conséquence, il est parfaitement rationnel de continuer à parier sur les victoires si c'est ce que vous êtes enclin à faire.

Pourquoi ça compte:

L'erreur du joueur est une situation dans laquelle un joueur croit qu'une corde des événements passés modifiera la probabilité d'événements futurs.